APERÇU
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L’objectif principal du thème 3 de ResNet est de fournir des directives sur la façon de surveiller et de comprendre les tendances dans les services écosystémiques (SE) afin d’orienter la gestion pour leur durabilité à long terme.
Cependant, pour ce faire, nous devons d’abord comprendre comment les facteurs naturels et anthropiques affectent l’offre de SE. Notre équipe a développé une approche de réseau socio-écologique pour la détection-attribution des tendances des SE, en utilisant le cadre des variables de services écosystémiques essentiels (EESVs), proposé par GEO BON. Les EESVs combinent les dimensions sociales, écologiques et économiques des SE et évaluent les tendances des SE en fonction de l’évolution de ces différentes dimensions. Ce cadre évalue les changements spatio-temporels et estime explicitement la |
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magnitude et le sens des tendances des services écosystémiques à travers les échelles et la gouvernance. Notre approche combine des outils analytiques flexibles (p. ex., modèles de réseaux bayésiens, analyse d’intervention) avec une gamme d’ensembles de données qui saisissent la dynamique écologique et sociale des services écosystémiques. Notre équipe a évalué les tendances dans plusieurs services écosystémiques au Canada (ex: qualité de l’air, pêches, stockage du carbone, observation de la faune, loisirs, production de sirop d’érable) pour comprendre comment la surveillance peut détecter le changement et attribuer les causes des tendances détectées pour guider leur gestion.
Les directives que le Thème 3 prépare incluront les leçons apprises et mettront en évidence certains des pièges, des défis et des solutions nécessaires pour surveiller les changements dans les services écosystémiques. Le thème 3 présentera une série de mesures visant à favoriser la durabilité des services écosystémiques au Canada et à l’étranger.
Les directives que le Thème 3 prépare incluront les leçons apprises et mettront en évidence certains des pièges, des défis et des solutions nécessaires pour surveiller les changements dans les services écosystémiques. Le thème 3 présentera une série de mesures visant à favoriser la durabilité des services écosystémiques au Canada et à l’étranger.
L'ÉQUIPE DU THÈME 3
Marie-Josée Fortin elle/elle CO-DIRECTRICE University of Toronto |
Andrew Gonzalez co-DIRECTEUR McGill University |
Apex Resource Management Solutions organisation partenaire |
Peter Rodriguez Il/Lui DOCTORANT University of Toronto |
Flavio Affinito Doctorant McGill University |
Amanda Schwantes Elle/Elle ChercheuSE postdoctoral University of Toronto |
Sebastien Theis Il/Lui chercheur postdoctoral University of Toronto |
Graham MacDonald COLLABORATEUR McGill University |
Étienne Laliberté Il/Lui COLLABORATEUR Université de Montréal 
Colin Daniel Il/Lui COLLABORATEUR Apex Resource Management Solutions |
Dominique Gravel COLLABORATEUR Université de Sherbrooke 
Carina Firkowski Elle/Elle ancien étudiante |
Joseph Bennett Il/Lui COLLABORATEUR Carleton University |
PUBLICATION EN VEDETTE
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Monitoring social–ecological networks for biodiversity and ecosystem services in human-dominated landscapes
Firkowski C.R., Schwantes A.M., Fortin M.-J. and Gonzalez A.
The demand the human population is placing on the environment has triggered accelerated rates of biodiversity change and created trade-offs among the ecosystem services we depend upon. Decisions designed to reverse these trends require the best possible information obtained by monitoring ecological and social dimensions of change. Here, we conceptualize a network framework to monitor change in social–ecological systems. We contextualize our framework within Ostrom’s social–ecological system framework and use it to discuss the challenges of monitoring biodiversity and ecosystem services across spatial and temporal scales. We propose that spatially explicit multilayer and multiscale monitoring can help estimate the range of...
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A comparison of approaches to quantify carbon for ecosystem service assessments through time
Schwantes A.M., Firkowski C.R., Fortin M.-J., Gonzalez A., and Rodriguez P. S.,
Monitoring of global climate regulation ecosystem services is needed to inform national accounts, meet emission targets, and evaluate nature-based climate solutions. As carbon monitoring is context-dependent, the most useful methodological approach will depend on the spatial extent and resolution, temporal frequency, baseline, available data, funding, and dominant drivers of change, all of which will impact results and interpretation. Here, focusing on above and belowground carbon storage and sequestration, we review four groups of methods for estimating trends in carbon over time: (1) field-based measurements, (2) land cover maps with reference carbon values by land cover type, (3) statistical and machine learning models linking field measurements to remotely sensed data, and (4) mass balance models representing key carbon pools and flows between them
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