APERÇU
L’équipe du Thème 3 de ResNet a pour objectif principal de fournir des lignes directrices sur la manière de surveiller et de comprendre les tendances des services écosystémiques afin d’en orienter la gestion en matière de durabilité à long terme.
Pour y parvenir, nous devons d’abord comprendre comment les facteurs naturels et anthropiques affectent la production des services écosystémiques. Notre équipe a élaboré une approche de réseau socioécologique pour la détection et l’attribution des tendances des services écosystémiques. Nous y sommes parvenus en utilisant le cadre des variables essentielles des services écosystémiques proposés par GEO BON. Ces variables combinent les dimensions sociales, écologiques et économiques des services écosystémiques et en évaluent les tendances en fonction des changements observés dans chacun de ces volets. |
Ce cadre évalue les changements spatio-temporels et estime de manière précise l’ampleur et la direction des tendances des services écosystémiques par l’entremise d’échelles et de modes de gouvernance. Notre approche associe des outils analytiques flexibles (modèles de réseaux bayésiens, analyse d’intervention) à une gamme d’ensembles de données regroupant les dynamiques écologiques et sociales des services écosystémiques. Notre équipe a évalué les tendances d’une multitude de services écosystémiques au Canada (p. ex. qualité de l’air, pêche, stockage du carbone, observation de la faune, loisirs et production de sirop d’érable). Ces analyses ont pour objectif de comprendre le rôle de la surveillance dans la détection des changements et de déterminer les causes des tendances observées afin d’orienter la gestion des services écosystémiques.
L’équipe affectée au Thème 3 travaille à l’élaboration de lignes directrices issues des leçons tirées et mettra en évidence certains défis, embûches et solutions pour surveiller les changements dans les services écosystémiques. L’équipe proposera une série de recommandations visant à favoriser la durabilité des services écosystémiques au Canada et à l’étranger.
L’équipe affectée au Thème 3 travaille à l’élaboration de lignes directrices issues des leçons tirées et mettra en évidence certains défis, embûches et solutions pour surveiller les changements dans les services écosystémiques. L’équipe proposera une série de recommandations visant à favoriser la durabilité des services écosystémiques au Canada et à l’étranger.
L'ÉQUIPE DU THÈME 3
ORGANIZATION PARTENAIRE
PUBLICATION EN VEDETTE
Monitoring social–ecological networks for biodiversity and ecosystem services in human-dominated landscapes
Firkowski C.R., Schwantes A.M., Fortin M.-J. and Gonzalez A.
The demand the human population is placing on the environment has triggered accelerated rates of biodiversity change and created trade-offs among the ecosystem services we depend upon. Decisions designed to reverse these trends require the best possible information obtained by monitoring ecological and social dimensions of change. Here, we conceptualize a network framework to monitor change in social–ecological systems. We contextualize our framework within Ostrom’s social–ecological system framework and use it to discuss the challenges of monitoring biodiversity and ecosystem services across spatial and temporal scales. We propose that spatially explicit multilayer and multiscale monitoring can help estimate the range of...
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A comparison of approaches to quantify carbon for ecosystem service assessments through time
Schwantes A.M., Firkowski C.R., Fortin M.-J., Gonzalez A., and Rodriguez P. S.,
Monitoring of global climate regulation ecosystem services is needed to inform national accounts, meet emission targets, and evaluate nature-based climate solutions. As carbon monitoring is context-dependent, the most useful methodological approach will depend on the spatial extent and resolution, temporal frequency, baseline, available data, funding, and dominant drivers of change, all of which will impact results and interpretation. Here, focusing on above and belowground carbon storage and sequestration, we review four groups of methods for estimating trends in carbon over time: (1) field-based measurements, (2) land cover maps with reference carbon values by land cover type, (3) statistical and machine learning models linking field measurements to remotely sensed data, and (4) mass balance models representing key carbon pools and flows between them
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